Nuovo Approccio per la Pianificazione Urbana: Simulazione di Decisioni Multi-Stakeholder
Un recente studio pubblicato su arXiv (2402.11314v2) esplora l’utilizzo di agenti generativi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per simulare il processo decisionale multi-stakeholder nella pianificazione urbana. Questo approccio innovativo mira a superare le sfide legate a negoziazioni prolungate, compromessi e dinamiche di potere che spesso caratterizzano la pianificazione urbana.
Lo studio valuta l’impatto di diversi fattori, come dati demografici e valori personali, sull’interazione tra gli agenti, utilizzando due diversi approcci decisionali: altruistico e basato sugli interessi. I risultati mostrano che l’integrazione di dati demografici e valori personali aumenta la diversità e la stabilità dei risultati generati dagli agenti. La comunicazione tra gli agenti generati migliora la qualità del ragionamento collettivo. Questo approccio simula le reazioni degli stakeholder, consentendo di affinare le proposte prima della loro presentazione pubblica. L’obiettivo è quello di promuovere decisioni più eque ed economicamente vantaggiose nella pianificazione urbana.
Tuttavia, lo studio evidenzia anche i rischi associati all’utilizzo di tali sistemi, tra cui problemi di rappresentazione, preoccupazioni sulla privacy e possibili pregiudizi. L’adozione di questo approccio richiede un’attenta considerazione di tali aspetti etici e sociali, garantendo l’affidabilità e l’equità dei risultati.
Paper: ArXiv.org