KALE-LM-Chem: Visione e pratica verso un cervello AI per la chimica
I recenti progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno dimostrato un forte potenziale per l’abilitazione dell’intelligenza specifica del dominio. In questo lavoro, presentiamo la nostra visione per la costruzione di un cervello chimico basato sull’IA, che inquadra l’intelligenza chimica attorno a quattro capacità principali: estrazione di informazioni, parsing semantico, QA basata sulla conoscenza e ragionamento e pianificazione. Sosteniamo che la conoscenza del dominio e la logica sono pilastri essenziali per consentire a un tale sistema di assistere e accelerare la scoperta scientifica.
Per dare il via a questo sforzo, presentiamo la nostra prima generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni per la chimica: KALE-LM-Chem e KALE-LM-Chem-1.5, che hanno ottenuto prestazioni eccezionali in compiti relativi al campo della chimica. Ci auguriamo che il nostro lavoro serva come un forte punto di partenza, contribuendo a realizzare un’IA più intelligente e promuovendo il progresso della scienza e della tecnologia umane, nonché lo sviluppo sociale.
Paper: ArXiv.org