Cybersecurity AI: Un’Intelligenza Artificiale Game-Theoretic per Guidare Attacco e Difesa

Cybersecurity AI: Rivoluzione nella Sicurezza Informatica

Un nuovo studio pubblicato su arXiv (arXiv:2601.05887v1) presenta un’innovativa soluzione basata sull’intelligenza artificiale per la cybersecurity. Il progetto, denominato G-CTR (Generative Cut-the-Rope), introduce un approccio game-theoretic per migliorare le capacità di attacco e difesa dei sistemi informatici. L’IA, in grado di eseguire migliaia di azioni all’ora, viene integrata con una ‘guida’ strategica per superare i limiti attuali.

G-CTR estrae grafici di attacco, calcola gli equilibri di Nash e fornisce un riepilogo conciso all’LLM (Large Language Model), guidando le azioni dell’agente. I risultati dei test dimostrano un’efficacia notevole: G-CTR eguaglia il 70-90% della struttura dei grafici di esperti, con una velocità di esecuzione fino a 245 volte superiore e costi ridotti di oltre 140 volte rispetto all’analisi manuale. In esercitazioni pratiche, l’integrazione di G-CTR ha aumentato il successo dal 20,0% al 42,9%, riducendo i costi e la varianza comportamentale.

L’approccio game-theoretic di G-CTR riduce l’ambiguità, restringe lo spazio di ricerca dell’LLM, sopprime le allucinazioni e mantiene il modello focalizzato sulle parti più rilevanti del problema, portando a significativi miglioramenti in termini di successo, coerenza e affidabilità. Questo nuovo approccio rappresenta un passo avanti verso la creazione di una superintelligenza nella cybersecurity.


Paper: ArXiv.org