Effetti della personalità e cooperazione nei modelli linguistici di grandi dimensioni
Un nuovo studio esplora come l’attribuzione di tratti di personalità ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) influenzi la loro capacità di cooperare. La ricerca, pubblicata su arXiv (arXiv:2601.05302v1), si concentra sull’uso dei modelli LLM come agenti autonomi in interazioni strategiche e sociali, analizzando in particolare il dilemma del prigioniero ripetuto.
Lo studio, che ha coinvolto GPT-3.5-turbo, GPT-4o e GPT-5, ha valutato i profili di personalità basati sul modello dei Big Five. I risultati mostrano che l’amicalità è il fattore più influente nel promuovere la cooperazione, mentre altri tratti hanno un impatto minore. L’inserimento esplicito di informazioni sulla personalità aumenta la cooperazione, ma può anche rendere i modelli più vulnerabili allo sfruttamento, soprattutto nei modelli di precedente generazione. I modelli più recenti mostrano una cooperazione più selettiva.
La ricerca suggerisce che l’orientamento della personalità agisce come un’influenza comportamentale piuttosto che come un controllo deterministico. Questo lavoro fornisce importanti indicazioni su come progettare agenti LLM più collaborativi e responsabili, evidenziando il ruolo cruciale dell’amicalità e le sfumature della cooperazione in diversi modelli.
Paper: ArXiv.org